Om tanken på Facebook att ha kraftfulla, självlärda datorer som tittar på varje rörelse på webbplatsen skrämmer dig lite, kanske du inte vill titta för långt in deras dedikerade AI-forskningslaboratorium. Facebooks fotomärkning, vänrekommendationer, falska nyhetsfilter, tidslinjesortering och många andra funktioner beror alla på någon version av AI. Det är vettigt med tanke på att dess 2,19 miljarder aktiva användare varje månad skulle vara omöjligt för något mänskligt team att hantera på egen hand, men den stora omfattningen och hastigheten med vilken Facebook bygger AI i sina produkter gör det värt att titta.
Bildigenkänning
Ansiktsidentifiering och automatisk märkning repar bara ytan på Facebooks maskininlärningsfunktioner. De har faktiskt använt en dataset med 3,5 miljarder taggade Instagram-foton för att träna sin programvara för att identifiera vad som finns på ett foto, oavsett om det är en strand (#beachlife!) Eller en katt (#lolcats).
Detta är inte bara för sparkar – det kan inte bara tagga och kategorisera dina foton, det kan också ge nyckelord för att beskriva bilder för synskadade och kontrollera om det är olämpligt / stötande innehåll (även om det ibland blir lite överdrivet). De bygger till och med ett verktyg för att räkna ut mänskliga ställningar, som kan bli ett kraftfullt sätt att gissa om användarnas humör och beteende, vilket kan bli lite läskigt. Men vi har blivit vana vid mycket.
Rekommendationer och sortering
Facebook rekommenderar vänner, visst, men förslagen slutar inte där. Det rekommenderas också tidslinjeinlägg, nyheter, händelser, grupper, sidor, produkter och mer. Det mesta av innehållet du ser på din sida visas eftersom en maskininlärningsalgoritm bestämde att du skulle vilja ha det och prioriterade det åt dig. Detta kan dock bli ganska politiskt, vilket har visats av några upprördheter över falska nyheter, filterbubblor och allmän partiskhet kring stora val.
Innehållsmoderering
Även om dessa system fortfarande pågår mycket, har de senaste händelserna fått Facebook att pressa hårdare för starka innehållsfiltreringssystem som kan identifiera falska nyheter och hatprat. De kan hålla koll på länkar eller text som kan sprida falsk eller radikal information och ta bort den. Tydligen har dessa algoritmer varit mest framgångsrika när det gäller att hitta och ta bort innehåll från terroristpropaganda / rekrytering och fångat över 99%.
Språk
Modern AI blir ganska bra på att ta reda på vad människor säger. Nästa steg är mer att räkna ut hur de säger det. Har just förvärvat Wit.ai, en naturlig språkbearbetningsstart från London, Facebook vill uppgradera deras förmåga att urskilja sammanhang och mening mer exakt för att hjälpa dem att bekämpa saker som falska nyheter och hatprat. De arbetar också med att förbättra sin förmåga att interagera med användare på olika språk och förbättra översättningar.
Bland andra applikationer använder Facebook faktiskt AI för att avgöra när någon lägger upp självmordstankar på Facebook och kontaktar sina vänner och förstasvar vid behov. Genom deras rapport har detta redan börjat rädda liv, och det visar hur kraftfull AI kan vara i en miljö där den har tillgång till mänskliga psykologiska data.
Spela spel
Spel är ett utmärkt sätt att testa AI. Släpp dem i en konstgjord situation och se hur de gör kontra andra datorer eller människor och hur bra de faktiskt kan lära sig. Facebook har ELF OpenGo, som liknar Googles Alpha Go Zero som det bredare ELF-projektet, som ger en plattform för AI-spelforskning. De har till och med utvecklats en AI-plattform som hjälper till att forska om AI som spelar StarCraft.
Forskning och utveckling
Facebooks primära AI-webbplats presenterar dig inte för en massa flashiga marknadsföringsmaterial om framtiden. Det finns dock många ganska allvarliga saker, som du kan dra slutsatsen från antalet projekt och team. De har utvecklat verktyg som PyTorch och (med Microsoft) ONNX, som är källkodsbidrag till AI-forskning i allmänhet. De går också med i de flesta andra stora AI-företag i Partnerskap om AI, med målet att använda AI för att gynna samhället och utveckla det på ett ansvarsfullt sätt.
Så vad ska Facebook göra med all denna kraft?
Din Facebook-upplevelse har utan tvekan förbättrats av AI, och chansen är att det kommer att förbättra andra delar av ditt liv också, med tanke på att mycket av Facebooks forskning är öppen och kan användas av andra forskare och utvecklare. Men företaget har en tendens att trycka för alldeles för snabbt, och AI är en annan väg där det kan gå fel.
Om det känns lite som en sci-fi-dystopi att få robotar att kontrollera ditt beteende, övervaka din psykologi och moderera dina interaktioner, har du inte fel. Riktade annonser använder redan gissningar om dig för att sälja saker, men tänk om Facebook börjar använda maskininlärning för att ta reda på hur du kan manipulera ditt humör innan du visar en annons? Kanske en serie inlägg, färgscheman eller subtila knuffar stimulerar hunger innan du föreslår en pizzaleverans? Väntar tills ditt humör är empatiskt för att främja en välgörenhetsorganisation? Det kan vara mer av en verklig och överhängande oro än du tror.
Så Facebook kommer att bli Skynet?
Det finns redan ett företag som heter Skynet, så Facebook måste först förvärva dem. Men då kanske de kommer att ta över mänskligheten, inte med mördarrobotar, men med milda knuffar. Mer troligt kommer vi dock att få några otroligt fördelaktiga saker från Facebooks AI (jag tror fortfarande att sociala medier, i balans, har gjort mer bra än att skada), liksom några saker som gör oss ännu galnare än Cambridge Analytica. Även AI kan inte förutsäga framtiden (ännu), så vi måste bara se vilken tidslinje vi hamnar i.
Bildkredit: Game of Go i vår klubb.