Det finns ingen tvekan om att artificiell intelligens kan efterlikna verkliga fall, men den kämpar med viss mänsklig intelligens och visar dess begränsningar. En av dessa begränsningar är att härma mänskliga sinnen. Medan det definitivt har hörseln och synen nere och vissa kan argumentera även känslan av beröring, smak och lukt utelämnas.
Men Google-forskare försöker ändra det, speciellt med luktsinne. Forskarna förklarade i en nyligen publicerad artikel hur de är utbildning av artificiell intelligens för att känna igen lukt.
Googles forskning
Googles forskare, känt som Google Brain Team, skapade en datamängd på nästan 5000 molekyler som identifierades av parfymer. De märkte molekylerna med sensoriska beskrivningar som ”buttery”, ”tropisk” och ”weedy.”
Cirka två tredjedelar av datamängden användes för att träna AI för att associera molekylerna med beskrivningarna. Den återstående tredjedelen av datamängden användes sedan för att testa AI. De skapade algoritmerna kunde förutsäga lukten av molekylerna baserat på strukturerna.
Det fanns några kämpningar av AI, dock, vilket var att förvänta sig med svårigheten att efterlikna luktsansen. En av de största svårigheterna var att olika människor skulle identifiera samma lukt med olika etiketter. Medan vissa kanske säger att det luktar ”träaktigt” kan andra beskriva det som ”jordnära”.
Dessutom kan vissa molekyler ha samma atomer och bindningar, men de presenteras som spegelbilder och har olika lukt bifogade. Dessa kallas kirala par. Ett exempel på chiral-parade dofter är kummin och mynta. När du tänker på dessa två dofter kan du se varför de kan vara lika, men du kan också känna igen varför de är helt olika.
När du väl har börjat kombinera dofter kan saker få ännu större svårigheter.
Ändå tror Google-forskarna att de har nått ett viktigt första steg för att AI ska känna igen lukt och träna den för att associera specifika molekyler med sina dofter.
Annan AI-luktforskning
Google Brain Team är inte de enda forskarna som arbetar med att få AI att känna igen dofter. Forskare vid en AI-utställning vid Barbican Centre i London använde maskininlärning för att återskapa lukten av en utdöd blomma. Ryska forskare använder AI för att kunna förutsäga potentiellt dödliga gasblandningar. IBM försöker skapa parfymer som genereras av AI.
Tekniken kanske inte är perfekt än, eftersom det definitivt är ett pågående arbete. Men framsteg görs verkligen. Och det är den spännande delen av AI, att det verkar inte finnas några verkliga begränsningar. Möjligheterna, att titta på dessa resultat och andra, verkar gränslösa.
Vilka andra områden vill du se att AI använder sig av, områden som verkar vara omöjliga? Berätta för oss i kommentarfältet nedan.