Det er kanskje ikke lenger så ulovlig som det en gang var, men marihuana / cannabis er fortsatt en stor virksomhet, enten det brukes rekreasjonsmessig eller medisinsk. På grunn av det må marihuana-avlere vite om plantene deres er syke. La det være til en forsker å finne ut en måte å identifisere syke marihuana planter på.
Fødselen av en ny teknologi
En gruppe hackere og sikkerhetsforskere utforsket “DIY cannabis tech” i DEF CONs Cannabis Village. Inspirert av informatikerne i Stanford som skapte en måte for kunstig intelligens å identifisere hudkreft, utviklet Harry Moreno, en forsker, chronicsickness.com.
Dette nettstedet lar deg laste opp et bilde av cannabisplanten din og få en poengsum som er relatert til plantens helse. “Kronisk sykdom er et prosjekt for å lage et diagnoseverktøy på cannabisplanter på menneskelig nivå,” står det på nettstedet.
Medisinsk marihuana brukes selvfølgelig av de med terminal og kronisk sykdom, så vel som de som har å gjøre med kroniske smerter. Selv om det noen ganger brukes av kreftoverlevende for å hjelpe dem med å håndtere effekten av cellegift, er det også blitt brukt av noen for å kurere kreft.
Så viktigheten av om en marihuana-plante er sunn eller ikke, kan være stor. Vi snakker ikke bare om tapet av sunne planter som hindrer folk i å bli høye – vi snakker om at det hindrer folk i å bli frisk.
Fremtiden for å identifisere syk cannabis
Moreno fortalte de andre som utforsket “DIY cannabis tech” at han tror de kunne utvikle denne maskinlæringsprosessen enda lenger for å få den til å bestemme helsen til en marihuana-plante med større nøyaktighet.
Foreløpig fungerer teknologien som brukes ved kronisk sykdom bare med åtti prosent nøyaktighet. Men forskeren mener dette er på grunn av den lille størrelsen på treningsdatasettet. Han startet dette prosjektet med bare 3000 bilder.
Mashable brukte et bilde med verktøyet på Chronic Sickness. De fikk nyheten om at planten virkelig er sunn, og denne påstanden er støttet med et .81 konfidensnivå.
Han håper at denne teknologien i fremtiden vil kunne identifisere at en plante er syk og samtidig gi den aktuelle sykdommen navn.
“La oss lage en gratis prediktiv modell for cannabis sykdom,” foreslo han. Og for å komme i gang leter han etter flere cannabisbilder, de som allerede er merket.
Tar det enda lenger
Men dette kan gå mye lenger enn å bli brukt til ugress. Husk at Moreno ble inspirert av teknologien som identifiserer hudkreft. Hvilken annen helseinformasjon kan teknologien svare på?
Kan det brukes til å oppdage andre sykdommer? Kanskje i stedet for alltid å måtte gå til lege, kan vi gjøre denne prosessen mer fjern. Kanskje vi bare kan sende legen et bilde av det som skremmer oss.
Legen kunne bruke teknologien, identifisere sykdommen og sende legemidler for å fikse den eller henvise pasienten til en spesialist. Selvfølgelig ville det ikke fungere for alle sykdommer, men det kunne fungere med sykdommer som har noen fysiske egenskaper å observere som helvetesild.
Hvor tror du denne teknologien er på vei? Ser du flere veier som åpner seg innen det medisinske feltet? Legg til dine tanker og bekymringer i kommentarfeltet nedenfor, og gi oss beskjed om hva du synes om å bruke maskinlæring for å oppdage sykdom i marihuana og muligens ta teknologien enda lenger.
Bildekreditt: 3d, gjengivelse, robot, læring, eller, løse, problems av Phonlamai Photo / Shutterstock