Kasvojentunnistusta käytetään monin eri tavoin. Käytämme sitä kirjautumiseen puhelimeemme ja tietokoneihimme, ja poliisi voi käyttää sitä rikollisten jäljittämiseen. Sille on myös enemmän käyttötarkoituksia, kuten eläinten kanssa. Kasvojentunnistusta käytetään jo karhujen ja lehmien tunnistamiseen.
Kasvojentunnistus Grizzly Bearsille
Karhubiologi Melanie Clapham tutkii harmaakarhuja Knight Inletissä Brittiläisessä Kolumbiassa, Kanadassa. Hän on oppinut erottamaan ne toisistaan käyttämällä ”yksilöllisiä ominaisuuksia”, kuten korvan ja nenän arpi, erottamaan heidät toisistaan.
Karhujen jäljittäminen on tärkeää. Kuten Clapham selittää, se auttaa lajin tutkimuksessa ja säilyttämisessä. On tiedettävä, mitkä karhut aiheuttavat tuhoa joutuessaan roskakoriin tai hyökkäämällä karjaan.
Mutta ihmiset, jotka eivät ole viettäneet yhtä paljon aikaa kuin hänellä on karhujen kanssa, eivät ehkä huomaa samoja ominaisuuksia. Lisäksi ne voivat muuttua paljon vain yhden vuoden aikana, kun he irtoavat talvitakit tai lihotavat talveksi.
Clapham pohti, voisiko tekniikka auttaa seuraamaan harmaakarhuja ja kääntyi kasvojentunnistusohjelmiston puoleen. Se vertaa mittauksia eri kasvojen piirteiden välillä. Hän ja kaksi Piilaaksossa työskentelevää teknistä työntekijää kehittivät BearID: n, joka käyttää kasvojentunnistusta harmaakarhujen tunnistamiseen. Clapham sanoo, että kasvojentunnistus on halvempaa, pitkäikäisempää, vähemmän invasiivista ja vähemmän vaarallista kuin eläinten jäljittäminen kiinnittämällä kauluksia tai lävistämällä heidän korvansa tunnisteilla.
Aivan kuten ihmisten kohdalla, kasvojentunnistusta on koulutettava syöttämällä sille kuvia esimerkkeinä. Ohjelmisto voi nyt tunnistaa kasvot ja käyttää sitä tiettyjen karhujen tunnistamiseen. ”Se sujuu paremmin kuin me”, sanoi Ed Miller, yksi kahdesta tekniikan työntekijästä.
Tähän mennessä on kerätty 4674 harmaakarhu kuvaa. Heistä 80 prosenttia käytettiin ohjelmiston koulutukseen, kun taas loput 20 prosenttia käytettiin sen testaamiseen. Äskettäin julkaistu tutkimus osoitti, että järjestelmä on 84 prosenttia tarkka. Mutta karhu, jonka yrität tunnistaa, on oltava yksi ohjelmistossa käytetyistä skannatuista kuvista.
Lehmien kasvojen tunnustaminen
Karhut eivät ole ainoat eläimet, joita seurataan kasvojentunnistuksella. Karjankasvattaja Joe Hoagland Leavenworthista, Kansasista, luo CattleTracs -sovelluksen lehmien seuraamiseksi.
Paitsi, että sovellusta ei ole tarkoitettu pysymään heidän kanssaan luonnossa. Se on jonkin verran kuin koronaviruksen kosketuksen jäljitys. Naudanliha siirtyy tuottajilta laitumelle, ruokkimaan paljon ja sitten lihan pakkaamoja.
CattleTracs-sovelluksen avulla karjankasvattajat voivat ottaa kuvia yksittäisistä lehmistä, jotka on tallennettu GPS-koordinaattien ja valokuvien päivämäärien kanssa.
Huolta ovat sairaat eläimet, jotka voivat saastuttaa muun lauman ja ehkä vahingoittaa myös ihmisiä. ”Pystymme jäljittämään sairaan eläimen, etsimään sen lähteen, asettamaan karanteeniin, seuraamaan kontakteja – kaikki asiat, joista puhumme koronaviruksen kanssa, ovat asioita, joita voimme tehdä myös eläinten kanssa”, Hoagland sanoi.
Hoagland otti yhteyttä Kansasin osavaltion yliopiston professori KC Olsoniin, joka kokosi ryhmän asiantuntijoita. He rakensivat sovelluksen 135 000 lihakarjan kuvasta. Olson sanoi, että sillä oli 94 prosentin tarkkuus sen tunnistamisessa, onko hän nähnyt lehmän aiemmin. Se on parempi tarkkuus kuin RFID-tunnisteet ja lukijat.
Karhujen, lehmien kasvojentunnistussovellusten ja uhanalaisia eläimiä jäljittelevän ja ihmiskaupan estävän PrimID-sovelluksen haittapuoli on, että myös salametsästäjät voivat käyttää sitä. He voisivat ottaa kuvia ja GPS-koordinaatit löytääksesi eläimet.
Clapham huomauttaa, että ylösalaisin on, että ”todella kaikille lajeille, joille voimme saada hyviä harjoittelutietoja, meidän pitäisi mahdollisesti pystyä kehittämään myös tällaista kasvojentunnistusta”.
Luuletko, että kasvojentunnistuksen käyttäminen eläimillä vie sen liian pitkälle? Lue mielipiteemme siitä, kuinka paljon kasvojentunnistus on liian kaukana.